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# 使用 Qualcomm AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) 微调模型准确性

> 使用 Qualcomm AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) 对 AI 模型进行量化和压缩,以便在 Qualcomm Dragonwing IoT 平台上高效部署。

AIMET 是用于量化和压缩已训练 ML 模型的软件工具包。它可提升深度学习模型的运行时性能,并减少其在边缘设备上部署时的计算负载和内存占用。

<img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/qualcomm-prod/zh/AI-Developer-Workflow-Ubuntu/_images/aimet.png" alt="AIMET 量化和压缩工作流" />

AIMET 支持训练后量化和微调技术,以尽量减少量化和压缩过程中的准确性损失。它支持来自 ONNX 和 PyTorch 框架的模型。

有关使用 AIMET 提升模型准确性的详细信息,请参阅 [AIMET 文档](https://quic.github.io/aimet-pages/releases/latest/index.html)。