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# 下载用于开发的源代码

> 设置 Qualcomm SDK 并下载源代码，以开发 AI/ML 应用和插件代码。

开发应用和插件代码需要 Standard SDK（SDK）。有关设置 SDK 以及下载和编译源代码的说明，请参见[构建原生 GStreamer 应用的概念](https://imsdkdocs.qualcomm.com/qimsdk-overview/building-native-app)。

<img src="https://mintcdn.com/qualcomm-prod/Sb9VrG0-ITL9uwLF/Key-Documents/AI-Developer-Workflow/_images/develop-own-app-imsdk-plugins.png?fit=max&auto=format&n=Sb9VrG0-ITL9uwLF&q=85&s=b593b3113f8a790af15e7db5665dd647" alt="Qualcomm IM SDK 预处理和后处理 ML 插件" width="1505" height="506" data-path="Key-Documents/AI-Developer-Workflow/_images/develop-own-app-imsdk-plugins.png" />

AI/ML 应用由 IM SDK 的预处理（`qtimlvconverter`）、推理（`qtimltflite`、`qtimlqnn`、`qtimlonnx`、`qtimlsnpe`）和后处理（`qtimlpostprocess`）插件构建而成。有关这些插件与管道和硬件引擎的对应关系，请参见 [IM SDK 概述](../topic/develop-your-own-application-im-sdk)；有关完整的插件目录，请参见 Discover SDKs 中的[插件参考](https://imsdkdocs.qualcomm.com/plugin-reference/introduction)。

**预处理插件**

| 插件                | 功能                                 |
| ----------------- | ---------------------------------- |
| `qtimlvconverter` | 将传入的视频缓冲区转换为神经网络张量，同时执行所需的格式转换和缩放。 |

**后处理插件**

| 插件                 | 功能                           |
| ------------------ | ---------------------------- |
| `qtimlpostprocess` | 一个可定制的插件，为推理插件的张量输出后处理提供库接口。 |

`qtimlpostprocess` 插件支持以下模块类型。每种模块类型处理特定用例的后处理。

| 模块类型                   | 功能                         |
| ---------------------- | -------------------------- |
| `audio-classification` | 对音频分类用例的输出张量执行后处理。         |
| `image-classification` | 对图像分类用例的输出张量执行后处理。         |
| `image-segmentation`   | 对图像分割和深度图等像素级用例的输出张量执行后处理。 |
| `object-detection`     | 对目标检测用例的输出张量执行后处理。         |
| `pose-estimation`      | 对姿态估计用例的输出张量执行后处理。         |
| `super-resolution`     | 对视频超分辨率用例的输出张量执行后处理。       |

`qtimlpostprocess` 插件支持以下用例及相关模型。

| **Qualcomm IM SDK 支持的用例** | **支持的模型**                                                      |
| ------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| 分类                        | Mobilenet 等模型。目前 Qualcomm AI Hub 支持 11 个分类模型。新模型将持续添加到 AI Hub。 |
| 检测                        | ssd-mobilenet、yolov5、yolo-nas 和 yolov8 等模型                     |
| 分割                        | deeplabv3\_resnet 和 ffnet 等模型                                  |
| 姿态检测                      | posenet\_mobilenet 等模型                                         |
| 超分辨率                      | QuickSRNet、XLSR 等模型                                            |

<Note>
  有关经过验证的 Qualcomm AI Hub 模型和可直接运行的管道示例，请参见 [Discover SDKs → IM SDKs](https://imsdkdocs.qualcomm.com)。

  您可以使用许多其他具有类似后处理要求的模型。但在集成您自己的模型之前，建议先在相关的 Qualcomm IM SDK 插件中验证后处理支持。
</Note>