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# 将 PyTorch 模型导出为 LiteRT

> 使用 PyTorch → ONNX → TensorFlow → LiteRT 转换路径，将 PyTorch 模型转换为 LiteRT 格式，以便部署到 Qualcomm Dragonwing IoT 平台。

将 PyTorch 模型转换为 LiteRT 的推荐方法是一个多步骤流程：

**PyTorch → ONNX → TensorFlow（SavedModel）→ LiteRT**

## 将 PyTorch 模型导出为 ONNX

使用 `torch.onnx.export` 将 PyTorch 模型转换为 ONNX 格式：

```python theme={null}
import torch

model.eval()
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
torch.onnx.export(
    model,
    dummy_input,
    "model.onnx",
    opset_version=13,
    input_names=["input"],
    output_names=["output"],
    do_constant_folding=True
)
```

## 将 ONNX 转换为 LiteRT

模型导出为 ONNX 后，按照[将 ONNX 模型导出为 LiteRT](../topic/export-onnx-model-to-litert) 中的说明完成到 LiteRT 格式的转换。