> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dragonwingdocs.qualcomm.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 工具与加速

> 了解面向 Dragonwing 平台的 Ubuntu 工具、AI 运行时、多媒体路径和开发者实用工具。

Qualcomm® IoT 平台上的 Ubuntu 不仅仅是一个操作系统镜像。文档还指向各种工具和加速工作流,帮助你在目标设备上验证硬件、运行模型、构建应用和分析性能。

## 工具领域

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="远程开发" icon="terminal">
    使用 SSH 和远程编辑器工作流直接在目标设备上编辑、构建、运行和调试。
  </Card>

  <Card title="容器" icon="box-open">
    在可用的情况下,将容器工作流用于 AI、开发或运行时隔离。
  </Card>

  <Card title="性能分析" icon="chart-line">
    对模型和工作负载进行性能分析,以了解 CPU、内存、加速器和运行时的行为。
  </Card>

  <Card title="性能实用工具" icon="gauge-high">
    在目标设备和版本有文档说明的情况下,使用 Qualcomm 性能实用工具。
  </Card>
</CardGroup>

## 加速路径

| 领域             | 文档起点                                                                                                        |
| -------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| AI Hub 模型      | [AI Hub 工作流](ai-workflows/ai-hub)                                                                           |
| LiteRT         | [LiteRT 工作流](ai-workflows/lite-rt)                                                                          |
| ONNX Runtime   | [ONNX Runtime 工作流](ai-workflows/onnxruntime)                                                                |
| NPU 上的 PyTorch | [在 NPU 上运行 PyTorch 模型](ai-workflows/run-py-torch-models-on-npu)                                             |
| LLM/VLM 容器     | [LLM/VLM 设置](ai-workflows/llm-vlm-qcom-setup)                                                               |
| IM SDK         | [IM SDK 工作流](ai-workflows/im-sdk)                                                                           |
| QIR SDK        | [QIR SDK 工作流](ai-workflows/qir-sdk)                                                                         |
| 语音工作流          | [Whisper](ai-workflows/whisper)、[ASR 容器](ai-workflows/asr-container) 和 [TTS 容器](ai-workflows/tts-container) |

## 实用指导

* 在运行加速工作负载之前,先从已知可用的设备设置开始。
* 安装你的开发板和工作流所列出的必需软件包。
* 在调试 AI 或多媒体应用之前,先验证摄像头、音频、显示、网络和存储等依赖。
* 在比较结果时,记录镜像版本、软件包版本、模型文件和命令行。

<Note>
  某些工具和加速工作流是特定于设备或版本的。如果链接的页面未出现在你的设备导航中,请使用最接近的受支持 EVK 工作流,或参考发行说明了解可用性信息。
</Note>
