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要继续开发并在平台上成功运行 AI 和多媒体示例应用程序,请安装以下软件包。这些软件包共同提供了评估和开发 AI、视觉及多媒体用例所需的运行时库、开发工具、硬件加速支持和示例应用程序。

AI 和多媒体示例应用程序及框架

以下软件包借助 Qualcomm 优化的框架和硬件组件,实现 AI 推理、多媒体处理和图形加速:

GStreamer 和 Qualcomm 多媒体示例

  • gstreamer1.0-plugins-base-apps
  • gstreamer1.0-qcom-python-examples
  • gstreamer1.0-qcom-sample-apps
  • gstreamer1.0-tools
这些软件包提供 GStreamer 核心工具、Qualcomm 专用插件以及基于 Python 的示例应用程序,用于演示利用硬件加速的视频采集、编码/解码、AI 推理流水线和多媒体流传输。

AI 推理框架和工具

  • libqnn-dev、qnn-tools
  • libsnpe-dev、snpe-tools
  • tensorflow-lite-qcom-apps
这些软件包包括 Qualcomm 神经网络(QNN)和 Snapdragon 神经处理引擎(SNPE)开发库、运行时组件和命令行工具。在 Qualcomm AI 加速器上运行和分析 AI 模型,以及执行针对该平台优化的 TensorFlow Lite 模型,都需要这些软件包。

图形、视觉和计算加速

qcom-adreno1(仅适用于 Ubuntu Server)
qcom-fastcv-binaries-dev
这些软件包支持 GPU 加速的图形渲染和基于 FastCV 的计算机视觉处理,对于高性能 AI 视觉和多媒体工作负载至关重要。

多媒体和系统集成组件

  • qcom-libdmabufheap-dev
  • qcom-video-firmware
  • qcom-sensors-test-apps
这些组件支持零拷贝缓冲区共享、硬件视频处理和传感器验证。高效的多媒体流水线以及测试摄像头和基于传感器的 AI 用例都需要它们。

显示和窗口支持

  • weston-autostart(仅适用于 Ubuntu Server)
  • xwayland(仅适用于 Ubuntu Server)
这些软件包提供基于 Wayland 的显示管理和 X11 兼容性,使图形示例应用程序和多媒体演示能够在目标系统上正确运行。

额外的图形和计算支持(Ubuntu Desktop)

  • qcom-adreno-cl-dev
  • ppa:kisak/kisak-mesa
  • libegl-mesa0(已升级)
为支持高级 GPU 计算、图形互操作性和稳定的桌面显示流水线,此设置过程还会额外安装上述组件。 详细信息:
  • 通过 qcom-adreno-cl-dev 在 Adreno 上启用基于 OpenCL 的 GPU 计算
  • 通过 Kisak PPA 提供现代且稳定的 Mesa 图形栈
  • 确保 Wayland/Weston、XWayland 和 GPU 加速的桌面应用程序所需的 EGL 兼容性

通用开发者工具和辅助实用程序

以下软件包是通用开发、调试、媒体处理和系统验证所必需的:
  • ffmpeg – 用于音频和视频测试的媒体处理与格式转换工具
  • net-tools – 网络配置和调试工具
  • pulseaudio-utils – 音频测试和播放工具
  • python3-pip – 用于安装额外依赖项的 Python 包管理器
  • selinux-utils – 用于管理和调试 SELinux 策略的工具
  • unzip – 用于解压压缩归档文件的工具
  • v4l-utils – 用于摄像头和视频设备测试的 Video4Linux 工具
  • yavta - yavta 是一个简单的 V4L2 测试工具,用于在 Linux 系统上验证摄像头设备、支持的格式和帧采集

安装 PPA 脚本

在主机上创建以下脚本,将其复制到目标设备,并运行以安装上述软件包。
注意: 该脚本同时支持 Server 和 Desktop 版本。
install_ppa_pkgs.sh 脚本:
如果遇到软件包安装失败,请运行以下命令:‘apt —fix-broken install’
上述软件包成功安装后,系统即已配置为可运行 Qualcomm 优化的 AI 推理工作负载、多媒体流水线、摄像头和传感器应用程序以及图形示例演示。此安装还确保所有必需的开发者工具都可用于验证、调试和持续的应用程序开发。 连接显示器后,将显示以下画面: Ubuntu Server: Ubuntu Desktop: 下一步:
安装所需软件包后,您可以继续前往 🔗AI 工作流部分,或探索示例应用程序