使用 Edge Impulse 用自定义数据微调 AI 模型

Edge Impulse 是一个端到端平台，用于在 Qualcomm® Dragonwing™ 设备上构建边缘 AI 模型。 它支持数据集创建、模型训练和硬件加速部署。 该平台支持音频、图像、传感器数据以及多种格式的自定义模型。

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前提条件

• 确保您已为开发板完成设备设置。
• 确保您已与 Qualcomm 评估套件建立 SSH 连接。连接后，可通过其配置的 IP 地址访问评估套件。推送模型和产物以运行 AI/ML 应用时需要该 IP 地址。

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训练 AI 模型

要开始使用 Edge Impulse 构建模型，请完成以下步骤：

1. 在 Edge Impulse 注册一个免费的开发者账号。
2. 在设备上安装 Edge Impulse 命令行界面及依赖项。
   wget https://cdn.edgeimpulse.com/firmware/linux/setup-edge-impulse-qc-linux.sh
   
   sh setup-edge-impulse-qc-linux.sh
   
   source ~/.profile
   
3. 将设备连接到 Edge Impulse。
   edge-impulse-linux
   
   向导将启动并提示您登录和选择一个 Edge Impulse 项目。
   要切换到其他项目或使用其他摄像头，请使用 --clean 参数重新运行该命令。
4. 验证设备已连接到 Edge Impulse。 a. 进入您的 Edge Impulse 项目并选择 Devices。 b. 确认您的设备出现在列表中。
5. 要构建您的第一个 AI 模型，请按照 Edge Impulse 教程之一操作。
6. 要运行模型，请在开发板的终端或 SSH 会话中运行以下命令：
   edge-impulse-linux-runner
   
   该命令会自动构建、下载并在 NPU 上运行模型。它仅支持量化模型。要手动下载 EIM 文件，请转到 Edge Impulse 项目的 Deployment 页面并搜索 Linux (AARCH64 with Qualcomm QNN)。

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使用自有模型

Edge Impulse 还支持以 SavedModel、 ONNX、LiteRT、TensorRT 或 scikit-learn 等格式引入自有模型（BYOM）。通过 BYOM 部署的模型在 Qualcomm Dragonwing 平台上得到全面支持，量化模型可使用 NPU 加速。 如果您的模型尚未量化，可以上传具有代表性的数据集以提升性能。 要在 Qualcomm Dragonwing 设备上使用自有模型，请参见 Edge Impulse > Bring Your Own Model。