使用 QDemo 应用运行

• qtivtransform：在 GPU 上加速色彩转换、裁剪和缩放。
• qtimltflite：在 NPU 上执行 TensorFlow Lite 模型。

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前提条件

• Qualcomm Ubuntu 镜像：设备必须已刷入预构建的 Qualcomm Ubuntu 镜像。
• HDMI 显示器：连接到设备以查看 Qdemo 输出。
• 鼠标和键盘：与 Weston 桌面和 Qdemo 应用程序交互所必需的。
• Wi-Fi 连接：AI 示例应用程序需要 Wi-Fi 连接以从 GitHub 下载模型和标签。多媒体应用程序不需要。
• USB 摄像头（可选）：基于摄像头的示例应用程序需要。如果已连接，请从 Qdemo 中的 Source 列表中选择它。 要使用摄像头，请在目标设备上运行以下命令以启用 camx：
  echo -n "camx" > /var/data
  efivar -n 882f8c2b-9646-435f-8de5-f208ff80c1bd-VendorDtbOverlays -w -f /var/data
  efivar -n 882f8c2b-9646-435f-8de5-f208ff80c1bd-VendorDtbOverlays -p
  sync
  reboot
  

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使用 Qdemo 运行示例应用程序

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安装所需软件包

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安装依赖项

sudo apt-get install -y libgstreamer1.0-dev gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-alsa gstreamer1.0-gtk3
sudo apt-get install -y python3-gi-cairo gir1.2-gtk-3.0

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创建必要的文件夹并下载工件

sudo mkdir -p /etc/media /etc/labels /etc/models /etc/data
sudo chown -R ubuntu:ubuntu /etc/media/ /etc/labels/ /etc/models/ ubuntu:ubuntu /etc/data/

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从 SBC 终端启动 GUI

gst-gui-launcher-app.py

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运行示例应用程序

1

连接 Wi-Fi

通过选择 Wi-Fi 连接到 Wi-Fi 网络。

仅运行 AI 示例应用程序时才需要 Wi-Fi 连接。如果你要运行多媒体应用程序，请跳过此步骤。

2

选择摄像头源

在 Source 下拉列表中，选择所需的摄像头。Dragonwing IQ-9275 设备没有内置摄像头，并非所有应用程序都需要摄像头。如果你已将外部摄像头连接到设备，请从 Source 下拉列表中选择它。默认情况下，选中 On-Device-Camera 选项。

3

选择并启动应用程序

在 Applications 下拉列表中，选择一个应用程序并选择 Start。所选应用程序开始运行，并弹出窗口在屏幕上显示输出。首次运行示例应用程序时，可能需要一分钟或更长时间才能运行，因为设备会从 GitHub 下载 AI 模型和标签。下图显示了 Object Detection 应用程序的示例输出，识别出两个对象，包括一个人和一只狗。

4

停止应用程序

通过关闭输出窗口来停止示例应用程序。

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运行 Multistream Qdemo 支持的示例应用程序